「看胃相」預測胃癌!台大醫院研發AI系統「9秒就有結果」準確達9成

▲台大醫院內科部主治醫師李宜家說明胃相判別AI系統,透過上傳影像,短短9秒就可以知道胃癌風險結果。(圖/記者洪巧藍攝) 原文網址: 「看胃相」預測胃癌!台大醫院研發AI系統「9秒就有結果」準確達9成 | ETtoday健康雲 | ETtoday新聞雲 https://health.ettoday.net/news/2424292#ixzz7qbS1EYHg Follow us: @ETtodaynet on Twitter | ETtoday on Facebook

2023/01/17

圖文引用自:ettoday

以前有「看面相」測你好不好命,現在透過AI可以「看胃相」預測胃癌風險!台大醫院16日發表最新醫療成果,團隊耗時二年研發人工智慧模型,直接由胃鏡影像來精確判斷胃相,花9秒就能完成研判,找出幽門螺旋桿菌感染或胃癌風險,判讀準確率可高達9成以上。

幽門螺旋桿菌為胃癌的主要原因,台大醫院長期針對高胃癌發生率的偏鄉離島社區,進行組織性的根除計畫,像是馬祖胃癌預防計畫執行迄今已將近20年,不僅當地幽門桿菌盛行率由將近七成降低至不到一成,胃癌發生率隨之下降53%,讓缺乏醫療人力的離島地區可以獲得具有實證基礎的醫療服務。

在過去三年受到新冠疫情影響,衝擊醫療量能但也加速醫療科技發展,台大醫院醫療團隊耗時二年時間,整合10家分院資料庫,在與智慧醫療中心的通力合作下,使用海量資料進行人工智慧模型開發,可以直接由胃鏡影像來精確判斷胃相。

台大醫院內科部主治醫師李宜家表示,幽門螺旋桿菌感染會引發慢性發炎,進而導致胃萎縮及腸組織化生,改變了「胃相」,而如何及早揪出這不良的胃相與後續的胃癌風險息息相關,如何正確地評估胃相一向是臨床醫師的挑戰。

李宜家提到,傳統的胃相判讀費力又費時,需要進行胃鏡組織切片加上病理科醫師判讀,特別是離島還面臨檢體運送等時間成本,幾乎得耗時1個月時間才能讓病人得知結果,現在透過AI判讀胃相,只要把影像上傳到系統,僅需9秒就可以研判結果,且準確率高達9成,目前已經在馬祖落地使用。…

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