2026/04/13
圖文引用自：healthmedia.com.tw
根據研究顯示，心房顫動成年人盛行率約1%，全台35歲以上成年人中，近20萬人暴露於心房顫動所引發的心血管急重症風險中，缺血腦中風機率為一般人5至10倍，必須長期服用抗凝血劑，一年約有2%出血風險。為求精準用藥，台大醫院研究團隊開發出人工智慧預測模型，在研判患者是否應該服用抗凝血製劑的準確度上達到9成。
心房顫動引發缺血性腦中風機率高 抗凝血劑何時該介入有學問
台大醫院新竹分院內科部主任賴超倫表示，心房顫動容易造成血塊，一旦血塊脫落，進入大腦，可能引發缺血性腦中風，一般確診心房顫動後，通常考慮使用抗凝血藥物來預防中風，但抗凝血劑卻也可能增加出血風險，輕者牙齦出血、痔瘡出血，重時引發腦出血、胃腸出血等致命危機。
「長久以來，精準評估個別病人的中風風險，作為是否用藥的臨床決策核心。」賴超倫說，目前使用風險評分工具雖然簡單易記，但採固定加權方式，就好像訂製衣服時，使用「硬尺」量身，無法呈現出個人真實風險。
臨床顯示，傳統評估方式，容易高估腦中風機率，以致部分病人還不必吃藥，卻還是服用抗凝血劑，以致增加出血機率。賴超倫強調，這套人工智慧預測模型可清楚劃分風險邊界，大幅降低「模稜兩可」比率，做到「該出手、才出手」精準醫療。
台大醫院研究團隊開發AI模型預測 有助精準用藥降低出血風險
這套系統係由，台大醫院總院、新竹台大分院、台大公共衛生學院組成跨領域團隊，首先分析台大醫院總院2007年至2016年間9511名新確診心房顫動病例資料，如病人年齡、病史與用藥紀錄，靈活調整參數，開發AI模型預測。…
