2026/06/15
圖文引用自：news.hket.com
癌症病人需要做組織切片檢查，香港科技大學研究團隊成功研發全球首創的人工智能（AI）無切片病理成像系統Glanzir，毋須經過傳統的冷凍、切片及染色等繁複程序，僅需約3分鐘，即可生成高質素組織影像，適用於手術室環境，協助醫生進行即時病理診斷。
現有技術快與準要取捨 新技術兩者兼得
科大化學及生物工程學系副教授黃子維表示，現時的組織學影像工具只能夠在速度和準確度之間權衡，石蠟切片（FFPE）檢測雖然準確，但需時數天至一星期，而冷凍切片檢測雖可於30至45分鐘內提供初步結果，但準確度較低，部分病人甚至需接受二次手術。
黃子維表示，新研發的Glanzir結合自發發光成像技術（AFI）與深度學習虛擬染色，成像速度較傳統冷凍切片快，約3分鐘就能夠生成高質素組織影像，診斷一致性預計可達至FFPE約95%的水平，而且系統體積小巧，可放置於手術室內，一鍵啟動自動完成掃描與虛擬染色。
保留組織完整 助減二次手術風險
黃子維解釋該技術為非破壞性檢測，毋須切片，可完整保留組織結構，供後續進行免疫組織化學染色（IHC）或螢光原位雜交（FISH）等深入化驗。
黃子維亦指，臨床數據顯示約一至兩成癌症手術個案需再次開刀，而Glanzir系統可於手術中即時判斷殘留癌細胞，有助降低重複手術風險及優化醫療資源運用。
已完成2000宗樣本測試 今年申請認證
團隊已與瑪麗醫院、威爾斯親王醫院、養和醫院及內地多間醫院合作，收集逾2,000宗肺癌及乳癌患者樣本進行系統訓練與驗證。目前診斷一致性已達85%以上，預計大規模臨床研究後可提升至約95%。…
