16歲少年研發自主AI機器人 自動偵測並清除水中微塑膠

艾文・巴茲(Evan Budz)表示,5 月因其研究獲得 5 萬美元獎學金的感覺「非常不真實」。Chris Ayers/Chris Ayers Photography/License by Society for Science

2026/07/23

圖文引用自:www.businessinsider.tw

  • 艾文・巴茲打造了一款受海龜啟發的自主機器人,可偵測水中的塑膠微粒。
  • 他的計畫在雷傑納隆國際科學展(Regeneron International Science and Engineering Fair)中贏得 5 萬美元獎學金。
  • 16 歲的巴茲在加拿大的 10 個水域進行了 15 次實地測試。

2024 年夏天,艾文・巴茲站在加拿大祖父母家的泳池邊,試圖解決一個獨特的問題:如何讓他的自主海龜機器人游動。

「我記得最初的一些測試,我把機器人放進水裡,它就直接沉到水底,」16 歲的巴茲告訴 Business Insider。「它不會游泳,無法調節深度,就像塊磚頭一樣。」

雖然大多數青少年不會面臨這種困境,但這成了巴茲關注的焦點。那年早些時候,他在安大略省偏遠地區與家人露營時,被這種水生生物深深吸引。

「我看到一隻擬鱷龜在水中游動,動作流暢且非常自然。這激發了我開發一款模仿它的機器人的靈感,」巴茲說。

後院泳池的試驗,加上數個月的額外測試、修補與升級,在今年 5 月獲得了回報。

巴茲在 2026 年雷傑納隆國際科學展中贏得 5 萬美元獎學金,他開發了一款水下 3D 全像攝影機,並結合他訓練的 AI 模型來識別水域中的微小塑膠碎片。他將這項技術安裝在他的自主海龜機器人上。

他表示,打造機器人和全像攝影機各花費了約 2,000 小時。

反覆試驗

對巴茲來說,將研究計畫建立在環境議題上是自然而然的一步。

「我一直對戶外活動充滿熱情,」他說。「我記得六歲時和父母一起去偏遠地區露營,我們會划獨木舟前往那些非常美麗且壯麗的湖泊。」

他特別受水吸引,在觀看了一部關於海洋和海洋生態系統的紀錄片後,他了解到水中充斥著塑膠微粒。海洋保育協會(The Ocean Conservancy)估計,每年有 1,100 萬公噸的塑膠廢棄物進入海洋,影響超過 1,300 種海洋生物。

2024 年,巴茲花了約 5 個月時間打造機器海龜,他認為海龜是執行這類工作的完美動物。

「它們是非常高效的游泳者,這是設計仿生機器人的關鍵。我希望確保我的海龜能執行長距離任務,而不需要不斷充電或擔心電池耗盡,」巴茲說。「它們也廣泛存在於各種水生生態系統中,這意味著環境中的其他生物對它們會相對熟悉。」

海龜也可以長到很大的體型,讓巴茲能輕鬆裝載感測器和全像成像系統等科學酬載。為了完善機器人的動作,巴茲還諮詢了當地水族館的專家。

「從那裡開始,我開發了許多演算法,讓機器人能按照預定義的搜尋模式自主游泳並調節深度,」巴茲說。「它基本上能夠完全不需要手動導航或人為控制,就依照使用者的意願前往目的地。」

巴茲於 2025 年夏天開始建立全像成像系統並訓練 AI 模型。他表示這個過程需要大量的反覆試驗,特別是微調技術,以便從其他微小的水生生物中準確偵測出塑膠微粒。

「那個過程包括最佳化實體硬體,以達到足夠高的成像解析度,進而識別大小可能僅有 10 微米的微粒和塑膠微粒,」巴茲說。

全像成像系統必須先成功捕捉 3D 全像圖,然後再透過 AI 模型進行識別塑膠微粒的處理。

巴茲表示,製造這些組件需要時間,但由於加拿大嚴酷的冬季,測試窗口非常有限。

「在我所在的加拿大北部,冬天非常寒冷,因此我必須在天氣變得太冷之前,在該地區的許多當地湖泊測試我的最終仿生機器人,」他說。

到雷傑納隆國際科學展舉行時,巴茲表示他的計畫在區分微粒與塑膠微粒方面的準確率已達到 94%。…

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