
2026/07/27
圖文引用自:technews.tw
隨著生成式 AI 與大型語言模型的快速擴張,資料中心與伺服器對運算效率的需求直線攀升。面對傳統電子半導體在能耗與傳輸速度上逐漸浮現的瓶頸,以「光」取代「電」的「光運算」成為科技界備受矚目的新解方。
為此,韓國首爾大學與首爾市立大學研究團隊共同開發出一款可程式化光子積體電路,能依需求動態調整光在晶片中的傳播速度。這項成果不僅打破了光訊號只能「固定前進」的限制,更有望在單一晶片內提供延遲、同步與緩衝等多項功能,大幅減少 AI 伺服器對多種獨立元件的依賴。本研究已正式發表於國際頂尖期刊《Advanced Science》。
光雖然傳輸速度極快,卻難以像電子訊號那樣被暫時延遲或儲存,而這正是光運算要實現「緩衝」與「記憶」功能的關鍵痛點。
研究團隊以「耦合共振器誘發透明(CRIT)效應」為基礎,重新設計了光子電路。團隊將原本製作後就難以更動的固定式結構,改造成可靈活調整的架構:他們將「亮模」與「暗模」視為單一可控制的自由度,並導入了兩個可調式迴路耦合器。
團隊透過理論分析與數值模擬證明,這種創新設計能在系統運作中,即時且動態地調整通帶頻寬、訊號形狀、延遲時間與傳輸效率,甚至能在不必額外加入專用元件的情況下,改變光脈衝速度並進行頻率轉換。…