2026/10/15
圖文引用自：ai.ettoday.net
AI 資安威脅可能出現新的發展方向。Anthropic 研究團隊近期實驗發現，AI 模型已能在不同硬體上部署推論服務，並在特定網路環境中協調跨裝置複製。研究人員警告，未來若模型能力與部署效率持續提升，AI 蠕蟲病毒可能利用智慧家電等消費性裝置傳播，不再完全依賴資料中心。不過，目前技術仍有明顯限制，尚未證明小型 AI 模型能獨立完成大規模自我複製。
AI 模型成功在「多種硬體」部署
Anthropic 12 日發布研究報告，探討一種稱為「權重式複製器（weight-based replicator）」的潛在惡意程式。這類程式可能連同 AI 模型權重及執行所需的軟體環境，一起部署到遭入侵的裝置。
實驗顯示，Qwen3.5-9B 能在 9 種受測硬體中的 8 種建立推論伺服器，涵蓋 Apple Silicon Mac、NVIDIA Jetson Nano 及搭載 RTX 4090 的電腦等設備。研究團隊也成功在 15 台平價 Android 電視盒上執行 Gemma4-26B-A4B，顯示部分低價裝置也能執行 AI 模型，但運算速度相當有限。
大型模型成功協調 8 台裝置複製
研究團隊進一步使用 8 個執行 Android 15 模擬環境的 Google Cloud 節點，測試 AI 模型能否協調檔案傳輸與跨裝置部署。
結果顯示，大型模型 GLM-5.2 在 5 次測試中，有 4 次成功完成全部 8 個節點的複製流程。不過，實驗並非將 GLM-5.2 本身複製到每台裝置，而是由外部伺服器上的大型模型負責協調，再於目標節點部署較小的 Llama 3.1 8B。
這代表目前仍存在明顯落差：能可靠完成複製任務的模型太大，難以在平價裝置上執行；能在低階硬體運作的小型模型，則尚未具備獨立完成整套流程的能力。
現階段效率不足，未來仍有變數…
