2026/02/05
圖文引用自：news.cnyes.com
國際頂尖學術期刊《自然》（Nature）近日刊登一篇引發科技圈高度震盪的論文，多名來自加州大學聖地牙哥分校等機構的哲學家、認知科學家與電腦科學家共同指出，一個長年被視為「未來式」的概念「通用人工智慧」（AGI），其實已經存在於當下。
研究團隊直言，學界與產業界長期爭論「AI 何時能追上人類」，本身已成為一種認知錯位。與其繼續等待，不如正視現實：AGI 不是即將到來，而是已經出現。
研究指出，衡量機器是否具備人類等級智慧的經典指標圖靈測試，實際上已被現代大型語言模型拋在身後。
2025 年 3 月，OpenAI 發表 GPT-4.5 時，研究人員在嚴格條件下進行圖靈測試，結果顯示：受試者有 73% 的機率將 GPT-4.5 判定為「真人」，甚至高於真實人類被判定為人類的比例。
換言之，在自然對話、語言理解與表達能力上，AI 已經比多數人類「更像人」。然而，矛盾的是，根據同年一項調查，仍有 76% 的頂尖 AI 研究人員認為 AGI 尚未出現。
論文作者直言，這種落差並非技術問題，而是人類不願承認現實所導致的心理抗拒。
從「隨機鸚鵡」到專家級智慧：AGI 的三個層級
針對外界長期質疑 AI 只是模仿、拼湊語料，研究團隊提出一套三層級評估架構，重新界定 AGI 的實際位置。
第一層：圖靈測試級（已完成）
具備流暢對話能力、基礎推理與跨領域知識，這是數年前 AI 的主要門檻。
第二層：專家級（目前已達成）
這也是研究認定人類正面臨的現實狀態。當代大型語言模型已能：
- 在國際數學競賽等級的題目中取得頂尖表現
- 協助科學家提出並驗證全新科學假設
- 通過多學科博士資格考
- 撰寫高複雜度、低錯誤率的程式碼
- 精通多國語言並進行文學創作
研究甚至指出，其知識廣度已超越經典科幻電影《2001 太空漫遊》中的超級電腦 HAL 9000。
第三層：超人類級（正在逼近）
超人類級即能獨立完成完全超越人類的革命性科學發現。作者強調，這並非判定 AGI 的必要條件，正如是否能得諾貝爾獎，並不能決定一個人是否具備智慧。
為何專家仍否認？問題出在對「智慧」的迷思
論文指出，否認 AGI 的核心原因，來自於人類對智慧的過度神話。
首先，許多人在潛意識中將 AGI 等同於全知全能的存在，認為它必須在所有領域都無所不能，同時具備頂尖科學家的理性、文學家的創造力，還不能犯錯。
然而，論文作者反問，歷史上的傑出人類本身就高度專精而非全能：居里夫人並不精通數論，愛因斯坦也不會說中文，但這並未影響他們被視為具備通用智慧。
既然人類本身並非「完美六邊形戰士」，要求 AI 達到近乎神祇的標準，本身就是不合理的期待。
研究團隊指出，真正的通用智慧，重點在於能力的廣度與深度。只要一個系統能夠像一般人類一樣，在不同領域之間靈活切換，並在多個領域中展現專家級表現，就已符合 AGI 的核心定義。
其次，另一個常見誤解是認為智慧必須「像人一樣運作」，包括擁有肉體、情感與生命歷程。作者認為，這是一種典型的「碳基生物中心主義」。
正如章魚的神經系統分散於觸手之中，假想中的外星文明可能透過完全不同的方式進行溝通，智慧本質上是一種功能表現，而非依附於特定生理形態。
只要能有效理解問題並提出解決方案，其是否具備人類的身體結構，並非判定智慧的必要條件。
《自然》逐條反駁常見質疑
《自然》論文中最引人注目的段落之一，是研究作者系統性回應當前最常見的反 AI 論點。針對外界對 AGI 的質疑，作者逐一提出反證，試圖釐清這些批評在當前技術條件下是否仍然成立。…
