2026/07/24
圖文引用自：sunmedia.tw
美國聯邦統計系統正處於轉型的關鍵時刻，各大統計機構積極探索將人工智慧（AI）整合至數據生產與維護流程。此舉旨在提升數據處理的速度與效率，但同時也強調必須謹慎評估其有效性，並建立必要的防範措施，以確保技術應用符合倫理、透明、可複製性與實用性，進而維護數據的準確性及公眾信任。
去年的「2026 年聯邦統計 AI 日」活動，深入探討了 AI 在政府數據應用上的潛在價值與風險。會議強調，統計人員必須在 AI 領導層中扮演核心角色，負責評估、規範、推論、驗證，並對不確定情況下的決策負責。這意味著統計人員應從 AI 工具開發的初期就參與其中，而非僅在部署後進行事後審核。專家警告，若缺乏嚴謹評估的現代化，恐將在表面進步的同時，引入新的風險。
在實際應用上，AI 已展現其效益。美國普查局（U.S. Census Bureau）指出，過去調查數據處理中，約三成的案例能自動編碼，其餘七成則需人工處理。但在導入大型語言模型（LLM，一種能理解並生成人類語言的 AI 模型）後，該局每年可減少約 50 萬筆人工編碼的工作量，大幅提升效率。美國疾病管制與預防中心（CDC）也透過 AI 節省了 370 萬美元的人力成本，並將近 41,460 小時的員工時間轉移至更高價值的工作，投資報酬率高達 527%。
然而，AI 的導入也帶來挑戰。美國約翰·霍普金斯大學（Johns Hopkins University）的電腦科學助理教授克里斯蒂娜·格利戈裡奇（Kristina Gligorić）提醒，AI 系統可能複製研究人員預期的答案，產生「社會奉承」的風險。…
