2026/08/04
圖文引用自：technews.tw
中國研究團隊近期成功開發出一款新型的 Memristor（憶阻器）晶片，能在不到 10 毫秒內完成複雜的大腦模型運算。這項技術不僅大幅提升處理速度並降低耗能，還能完美保留大腦皮質的細緻結構。此突破性成果由北京大學楊玉超團隊與中國科學院上海微系統與資訊技術研究所合作完成，相關論文已正式發表於頂尖期刊《Science》。
研究團隊指出，即時重建大腦深度摺疊的表面需要極其龐大的運算量。傳統電腦架構因為必須在記憶體與處理器之間頻繁搬移資料，往往面臨嚴重的速度與能耗瓶頸。
為了突破此限制，新晶片將關鍵運算直接放在資料儲存的位置進行，大幅減少資料傳輸的延遲，成功讓腦動力系統的高品質建模時間縮短至毫秒級。
這款晶片採用 40 奈米製程打造，內部整合了 In-memory computing（記憶體內運算）與 Conductance-drift 陣列，晶片面積僅占 0.28 平方毫米。其運作頻率為 50 MHz，並透過九級管線（Pipeline）來完成每一次的積分步驟。
在效能實測上，該晶片展現了極具顛覆性的數據：
- 對比先進 ASIC：在神經動力學計算上，運行速度比先進的特殊應用積體電路（ASIC）快上 3.82 倍至 36.27 倍，耗電量則大幅減少 11.75 倍至 24.73 倍。
- 對比高階 GPU：在進行大腦皮質表面重建時，相較於 NVIDIA A100 GPU，運算速度最高可快上 478.18 倍。…
