【AI繪圖時代】創意工作者會不會被人工智慧取代？設計師如何培養AI圖像溝通技能？

2023/01/16

圖文引用自：thenewslens

2022年被稱為「AI繪圖元年」。

隨著AI繪圖工具Midjourney、Stable Diffusion、NovelAI等在2022下半年逐步開放群眾測試，只要輸入幾個關鍵字便能快速產生圖像，人人都能進行創作，AI圖像在台灣網路社群開始流行；而9月初， 傑森．艾倫（Jason Allen）的Midjourney畫作《Théâtre D’opéra Spatial》獲得美國科羅拉多州博覽會數位藝術類首獎，則是將AI繪圖推向爭端。

當時艾倫高喊：「人工智慧贏了，人類輸了。」許多人的疑問與擔憂是，如果創造性工作也被機器取代，那人類的價值還剩什麼？

如何使用AI繪圖工具？

輸入「/imagine」和提示字（prompt），幾秒內AI就能幫你產出四張圖。聽起來容易，但如果僅止於此，你很有可能會對AI繪圖工具產生的結果感到相當失望。

不同的AI繪圖工具擅長的圖像類型迥異，例如NovelAI擅長二次元，Dall-E較為擬真，而Midjourney最具藝術性，擅長抽象圖像、油畫、動漫和模型等，因此，在創作之前必須先熟悉AI工具的特性，創作結果才比較能符合期待。設計師／AI圖像溝通師林自庠比喻，不同的畫家專業領域不同，若要求一位油畫家完成鉛筆畫，也許不至於無法詮釋，但很可能與期待的品質有所差距，而AI繪畫工具也是如此。

不同的AI繪圖工具對提示字的要求與詮釋也不盡相同。

AI藝術創作者鳥巢說明，由於Midjourney官方期望提示字言簡意賅，因此寫在越前面的提示字越影響圖像生成效果。此外，對比Stable Diffusion能夠接受更精準的提示字，生成的圖像更貼近提示字描述與創作者的需求，使用Midjourney進行創作則較考驗運氣，「所以我們才會自稱『召喚師』，召喚出的結果有點隨機的成分。」

擁有六個月Midjourney使用經驗的玩家李怡志則認為，利用AI工具生成圖像是一個「解構再建構」的過程，使用者將期待的畫面拆解成文字描述，再交給AI進行演算重新組合圖像，考驗使用者與AI「有效溝通」的技巧，「使用者需要知道AI聽得懂什麼、聽不懂什麼，接著再去修改語彙表達給AI。」

因此，「如何撰寫提示字」成為AI圖像創作者、玩家們最需要深入研究的課題，也正是使用AI繪圖工具的專業所在。

觀摩他人的作品、測試提示字效果是AI圖像創作者、玩家們的日常作業；而Midjourney本身的使用介面、AI繪圖工具的官網藝廊、Lexica等提示字網站以及AI圖像創作社群，都是提示字的學習資源。