2025/04/07
圖文引用自：ews.pts.org.tw
為了讓喪失語言能力的患者能重新「開口說話」，科學家近期研發出能即時將腦內神經訊號轉換成語音的新款腦機介面，搭配AI合成語音模型，成功讓患者透過裝置，以近似自己原本的聲音表達出腦中想法。研究團隊表示，過去的腦機介面在神經訊號辨識上有輕微延遲，這項新研究有望使患者溝通更流暢。
一篇3月31日發表於《自然－神經科學》期刊的研究指出，科學家發明一種人腦結合電腦的腦機介面（BCI），能即時從人腦中的神經訊號解碼字詞，再於3秒內轉換成語音。
參與臨床實驗的是一名47歲的女性中風患者，她先前已長達18年無法說話且四肢癱瘓。研究人員在其大腦皮質表面植入一片含有253個電極的設備，並以她患病前拍攝的影片為素材，用AI合成語音模型，讓腦機介面偵測到她想表達的語句後，能以近似患者原本的聲音呈現。
研究顯示，當這名患者在腦中默念語句時，腦機介面裝置每80毫秒就能捕捉1次神經訊號，因此每分鐘可說出47到90個英文單字；而一般表達功能正常者的自然對話速度，約為每分鐘160個單字。
美聯社報導，過去其他用於語音的腦機介面，從患者腦中默念出語句，到電腦輸出語音之間通常都會有輕微延遲。研究團隊認為，這樣的延遲可能會擾亂對話流暢程度，進而導致溝通不良與患者挫折感。…
