2025/11/25
圖文引用自：tw.news.yahoo.com
瑞典隆德大學一項研究發現，人工智慧在心理健康初步評估中，可能具備與傳統標準化量表相當，甚至在部分情況中更佳的準確度。研究團隊使用AI助理「Alba」進行對話式訪談，並與受試者完成的標準化量表結果做比較，結果指出在9項疾病中，AI的診斷有8項比傳統評分量表更準確。
研究涵蓋9項精神疾病，包括憂鬱症、焦慮症、強迫症、創傷後壓力症候群（PTSD）、注意力不足過動症（ADHD）、自閉症、飲食失調、物質使用障礙及雙相情感障礙。共303名參與者同時接受Alba訪談及量表測試。結果顯示，在9項疾病中，有8項的AI診斷結果與臨床標準更為接近，相較之下表現優於傳統量表。
研究過程中，參與者需回答Alba提出的15至20個開放式心理健康相關問題。Alba 會依據《精神疾病診斷與統計手冊第 5 版》（DSM-5）整理出可能的診斷方向。多數參與者也給予人工智慧訪談正面回饋，認為Alba富有同理心、支持性強且易於溝通。…
