返回”智權新聞” 2026/04/17 圖文引用自:ai.ettoday.net 洋流影響著地球的天氣、氣候與海洋生態,甚至海上搜救、溢油擴散追蹤,也少不了對洋流的掌握。如今,加州大學聖地牙哥分校的研究團隊於4/13在《Nature Geoscience》雜誌上發表了他們的研究成果,科學家首度透過人工智慧,把過去難以即時捕捉的小尺度洋流動態「看清楚了」,為海洋觀測帶來重大突破。 加州大學聖地牙哥分校的研究團隊,開發出名為GOFlow的AI模型,能從氣象衛星熱影像中精準推算海面洋流變化,解析度與更新頻率皆遠超傳統方法。這項技術由斯克里普斯海洋研究所海洋學家Luc Lenain與Kaushik Srinivasan共同主導,補上長期以來海洋觀測的困難。 過去要掌握海面洋流並不容易,尤其是寬度不到10公里、可能在數小時內形成又消失的小型強流,這類洋流雖然尺度不大,卻是驅動海洋垂直混合的關鍵力量,影響深海與淺海之間的熱量、碳與營養物質交換,雖然現有衛星可透過海面高度變化間接估算洋流,但是約10天才掃描同一海域一次,更新速度太慢,而船載測量和沿海雷達系統可以捕捉到快速變化,但僅限於有限的區域。 研究團隊提到研發靈感來自2023年團隊觀察GOES-East氣象衛星拍攝的北大西洋熱影像時,發現海面溫度圖像中隱藏著墨西哥灣暖流等大型洋流的流動痕跡,於是,團隊開始嘗試讓AI學習如何從這些溫度紋理中讀出洋流資訊。