2026/03/06
圖文引用自：inews.hket.com
由香港大學工程學院機械工程系教授方絢萊帶領的團隊，近日研發出一項由人工智能（AI）技術驅動的「動態控制超透鏡」（MetaLens），旨在解決傳統超聲波在檢查心肺時遇到的困難，為心臟科、胸肺科及急症醫學提供更快、更準確的影像數據。
突破傳統檢查技術限制
傳統超聲波檢查心肺時，由於肋骨的高阻抗特性會導致聲波反射及散射，形成影像盲區，醫生須從狹窄的肋骨間隙進行掃描，不僅角度受限，更難以獲得完整的心臟結構影像。
若轉用X光或電腦斷層掃描（CT），則帶有輻射，並不適用於孕婦或需長期監察的患者，且在救護車或急症室等緊急環境下難以應用，可能延誤救治。
該港大團隊利用「超材料」技術研發出的「動態控制超透鏡」可透過微細結構精準調控超聲波的傳播，能有效穿透肋骨同時減少聲波反射與散射，讓醫生能清晰觀察肋骨後方深達約10厘米的心臟瓣膜結構，其穿透深度、影像清晰度及診斷準確性均較傳統技術有顯著提升。
適用於急症與重症護理環境
港大研究團隊表示，該技術尤其適用於時間緊迫的急症室、加護病房（ICU）及救護車環境，醫生可直接透過肋骨獲取完整、實時的高解像度心臟影像，協助更快診斷心衰竭、心肌肥大及、瓣膜病變等危急病症。…
