2026/08/14
圖文引用自：www.stheadline.com
持續追蹤患者健康數據，能夠協助醫護團隊制訂更精準、個人化的治療方案。理工大學研究團隊開發以患者為核心的「人工智能虛擬病人模擬系統」。系統動態整合基因、醫學影像、臨床記錄等多類數據，建立能夠持續更新的「數碼雙生」模型，除了實時監察病情走勢，亦為臨床診斷、長期病情監測、治療成效評估提供 AI 支援，相關研究成果刊登於國際期刊《Medical Image Analysis》。
現有不少醫療AI工具大多只依靠單一電腦斷層掃描、基因報告或是靜態病歷分析，難以完整掌握患者病情的動態變化。由理大醫療科技及資訊學系副教授陳穎志帶領研發的「AI虛擬病人模擬系統」，採用以患者為中心的數碼雙生架構，配套醫護操作平台以及供患者使用的流動應用程式。系統可按照患者實時病情變化作出預測分析，模擬不同治療方案帶來的效果，適合病情複雜、治療選項眾多且醫療開支龐大的癌症與重症個案，推動精準醫療發展。
系統亦有助簡化多科會診和跨院轉介流程。患者透過手機程式，可以上載病歷、記錄日常病徵、持續跟進自身健康情況；當中設有加密「深層特徵二維碼」，能夠在不同醫療機構、設備之間安全傳送病歷，兼顧數據流通效率與病人私隱。令患者不再只是被動接受治療，而是可以主動參與健康管理。…
