清大研發 異野漆樹苷助修復腦損神經
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2026/09/23
圖文引用自：technews.tw
有醫師指出，人工智慧（AI）正以前所未有的步伐，在癌症照護鏈中扮演關鍵角色。從新藥研發、個人化治療，到早期篩檢與臨床試驗配對，均已展現可量化的具體進展。截至 2026 年的數據顯示，AI 帶來的並非一蹴可幾的「治療神話」，而是一步一腳印地實質提升癌症治療的精準度與整體效率。
突破藥物研發瓶頸
在新藥開發領域，AI 透過精準預測蛋白質的三維結構並模擬藥物結合機制，成功協助研究團隊鎖定過去被認為「難以攻克」的標的。這項技術不僅加速了候選藥物的設計，更讓 AI 衍生藥物在第一期臨床試驗中的安全性表現，大幅超越傳統藥物的平均水準。不過，截至 2026 年，仍未有任何完全由 AI 設計的抗癌藥物獲准上市，顯示後續的「實際療效驗證」依舊是目前最大的跨檻。
升級早期篩檢與精準診斷
在早期診斷方面，AI 輔助乳房攝影是目前臨床證據最充沛的應用之一。以瑞典涵蓋逾 10.5 萬名女性的 MASAI 試驗為例，AI 輔助判讀的整體癌症偵測率，不僅高於傳統由兩名放射線醫師共同讀片的標準，且未增加偽陽性誤報，也沒有讓更多病灶在兩次篩檢期間漏網。此外，AI 亦投入於多癌種血液檢測與病理切片分析，力求在不耗費過多時間與珍貴活檢組織的條件下，讓診斷時間點大幅提前，從而加速後續的治療決策。…
